Científico de Datos con experiencia práctica en diseño, entrenamiento y despliegue de modelos supervisados y de deep learning. Competente en Python (scikit-learn, TensorFlow, Keras), procesamiento escalable (Spark, Databricks) y prácticas de MLOps (Docker, MLflow). Habilidad comprobada para traducir hallazgos analíticos complejos en resultados de negocio medibles. Sólida base en ingeniería de datos, optimización de características y despliegue en la nube (AWS, GCP). Experto en el uso de modelos de Machine Learning para extraer insights, predecir tendencias y apoyar la toma estratégica de decisiones.