
Lead Python | Backend Engineer
Físico graduado e ingeniero Python de nivel lead con más de 10 años de experiencia en ciencia de datos, backend e infraestructura cloud. Diseño arquitecturas simples y resilientes que escalan, permiten iteración rápida y mantienen baja latencia. Historial sólido construyendo servicios FastAPI, optimizando PostgreSQL (incl. pgvector) para búsqueda/analítica, entregando pipelines ETL confiables y productivizando en AWS con Terraform, Kubernetes y CI/CD. Mejoro la productividad del equipo mediante patrones reutilizables, herramientas y documentación clara; enseño, aprendo rápido y asumo problemas de principio a fin.
Lideró la arquitectura y entrega de una plataforma RAG especializada en extracción de conocimiento sobre apnea del sueño, utilizando servicios FastAPI con autenticación JWT y PostgreSQL + pgvector en AWS.
Construyó flujos de embedding, clustering, reranking y evaluación con ganancias medibles en precisión, habilitando recuperación confiable de baja latencia.
Implementó Terraform, despliegues en Kubernetes y CI/CD para releases reproducibles y entornos self-service escalables.
Prototipó reescritura de artículos con LLM y deduplicación de corpus. Diseñó arquitectura de pipelines agénticos para orquestación robusta y recuperación ante fallos.
Diseñó y entregó una plataforma de ticketing y gestión de servicios en campo con planificador semanal para optimizar operaciones y reducir trabajo manual.
Integró múltiples APIs de terceros: Atera, Acronis, Hudu, Twilio, QuickBooks, Live Chat y OpenAI. Implementó migraciones de datos, web scraping a gran escala y parsing de PDFs.
Construyó una app web de inventario farmacéutico y una solución IVR + transcripción en web/React Native.
Mejoró la confiabilidad operacional y productividad del equipo estandarizando patrones de servicio, prácticas de integración API y flujos de despliegue.
bahiasanandresospedaje.com
12/2023 – 03/2024 · Remoto
Desarrolló un sitio web hotelero basado en Django con flujo de reservas y pagos PayPal/ePayco. Implementó sincronización de calendario, verificación de disponibilidad y formularios optimizados. Gestionó configuración de servidor y despliegue para una experiencia web estable, segura y escalable.
megasummary.com
06/2023 – Presente · Remoto
Ingenió una plataforma de resumen de documentos con GPT-4. Construyó frontend React y extensión Chrome para resumen en contexto. Implementó scrapers robustos y extracción de texto desde libros, YouTube y páginas web. Diseñó frameworks de evaluación con métricas NLP y similitud de embeddings. Aplicó clustering para mejorar relevancia y calidad.
05/2023 – 06/2023 · Remoto
Desarrolló pipelines ETL de big data en Pentaho para geo-fencing y gestión de activos, asegurando ingestión y transformación consistente de datos a escala.
08/2022 – 12/2022 · Medellín
Construyó modelos LSTM multivariable para series temporales financieras. Entregó dashboard de visualización en tiempo real para monitoreo de modelos. Desarrolló y backtestó estrategias de trading automatizado. Migró datos de series temporales de AWS S3 a AWS PostgreSQL.
Joven Investigador · 2020 – 2021
Investigación en computación paralela de alto rendimiento para simulaciones Monte Carlo y estudios de redes de espín topológicas. Tesis: "Simulación Estocástica de Sistemas Magnéticos y Transiciones de Fase Estudiadas por Redes de Espín Topológicas y Simulación Monte Carlo."
Asistente Técnico · 08/2014 – 02/2016 · San Andrés Islas
Desarrolló un sistema de calcificación catódica de alta potencia para protección contra corrosión marina. Construyó un dispositivo multicanal de medición de resistividad AC en tiempo real de alta precisión. Implementó métodos de protección catódica y una aplicación de gestión de datos de laboratorio.
2016 · Remoto
Tutoría en matemáticas, programación y física a estudiantes de secundaria en EE.UU., enfatizando explicaciones claras y comprensión fundamental.
Sensor basado en ESP8266 con interfaz web ligera, gráficos históricos y alertas por Telegram para monitoreo en tiempo real — enfatizando actualizaciones de baja latencia y confiabilidad en hardware limitado.
Entrenó una CNN para embeddings faciales y un clasificador de verificación de identidad. Pipeline de procesamiento en tiempo real para reconocimiento rápido y preciso en seguimiento continuo de asistencia.
Evaluó modelos de estimación de pose, diseñó features y entrenó un clasificador de series temporales. Desplegó análisis en tiempo real para retroalimentación de baja latencia durante el ejercicio.

Un conjunto de habilidades integral que abarca desde computación científica de bajo nivel hasta arquitecturas cloud modernas, con énfasis en Python, PostgreSQL y ecosistemas AWS.
MIT & Great Learning · 2023 — Curso de posgrado en ciencia de datos aplicada y machine learning.
Universidad de Antioquia · 2016–2021 — GPA: 3.8/5
Kaplan International Colleges, Melbourne, Australia · 2015
Universidad de Antioquia · 2012–2015
Energías renovables e instalación de sistemas · Sistemas de riego — Universidad Nacional de Colombia · 2021
Posición en prueba nacional colombiana (SAT)
Diseño arquitecturas simples y resilientes que escalan, permiten iteración rápida y mantienen baja latencia. Enseño, aprendo rápido y asumo problemas de principio a fin.
De experiencia en Python, backend, ciencia de datos e infraestructura cloud
Desde FastAPI y PostgreSQL hasta React Native, Kubernetes y Terraform
Base en física, simulación Monte Carlo y computación de alto rendimiento
Productividad del equipo mediante patrones reutilizables, documentación y mentoría
Listo para construir soluciones escalables, confiables e innovadoras.